tf.assign_add
Обновляет ref путём добавления к нему value.
tf.assign_add(
ref, value, use_locking=None, name=None
)
Данная операция возвращает "ref" после завершения обновления. Это упрощает цепочку операций, которым требуется использовать обновлённое значение. В отличие от tf.math.add, эта операция не выполняет векторизацию. ref и value должны иметь одинаковую форму.
| Аргументы | |
|---|---|
ref | Изменяемая Tensor. Должен быть одним из следующих типов: float32, float64, int64, int32, uint8, uint16, int16, int8, complex64, complex128, qint8, quint8, qint32, half. Должен быть получен из узла Variable. |
value | Tensor. Должен иметь такую же форму и тип данных, как и ref. Значение, которое нужно добавить к переменной. |
use_locking | Необязательный bool. По умолчанию False. Если True, добавление будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может быть менее конкурирующим. |
name | Название операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| То же, что и "ref". Возвращается для удобства операций, которым нужно использовать новое значение после обновления переменной. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/assign_add
