tf.broadcast_to

Распространение массива для совместимой формы.

tf.broadcast_to(
    input, shape, name=None
)

Распространение — это процесс приведения массивов к совместимым формам для арифметических операций. Две формы совместимы, если для каждой пары измерений либо они равны, либо одно из них равно единице. При попытке распространить тензор на форму, процесс начинается с последующих измерений и движется вперед.

Например,

x = tf.constant([1, 2, 3])
y = tf.broadcast_to(x, [3, 3])
sess.run(y)
array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [1, 2, 3]], dtype=int32)

В приведенном выше примере входной тензор с формой [1, 3] распространяется на выходной тензор с формой [3, 3].