Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.cast

Просмотр исходного кода на GitHub

Преобразует тензор в новый тип.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.dtypes.cast

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.cast, tf.compat.v1.dtypes.cast, `tf.compat.v2.cast`, `tf.compat.v2.dtypes.cast`

tf.cast(
    x, dtype, name=None
)

Операция преобразует x (в случае Tensor) или x.values (в случае SparseTensor или IndexedSlices) в dtype.

Например:

x = tf.constant([1.8, 2.2], dtype=tf.float32)
tf.dtypes.cast(x, tf.int32)  # [1, 2], dtype=tf.int32

Операция поддерживает типы данных (для x и dtype) uint8, uint16, uint32, uint64, int8, int16, int32, int64, float16, float32, float64, complex64, complex128, bfloat16. В случае преобразования из комплексных типов (complex64, complex128) в вещественные типы возвращается только вещественная часть x. В случае преобразования из вещественных типов в комплексные типы (complex64, complex128) мнимая часть возвращаемого значения устанавливается в 0. Обработка комплексных типов здесь соответствует поведению numpy.

Аргументы
x Tensor или SparseTensor или IndexedSlices числового типа. Может быть uint8, uint16, uint32, uint64, int8, int16, int32, int64, float16, float32, float64, complex64, complex128, bfloat16 .
dtype Целевой тип. Список поддерживаемых типов данных такой же, как у x.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Tensor или SparseTensor или IndexedSlices с такой же формой, как у x и таким же типом, как у dtype.
Исключения
TypeError Если x нельзя преобразовать в dtype.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/cast

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API