tf.compat.forward_compatible

Возвращает True, если окно совместимости вперёд истекло.

tf.compat.forward_compatible(
    year, month, day
)

См. Совместимость версий.

Вперёд совместимость относится к сценариям, где производитель модели TensorFlow (GraphDef или SavedModel) скомпилирован с использованием более новой версии библиотеки TensorFlow, чем та, с которой был скомпилирован потребитель. «Производитель» обычно представляет собой программу Python, которая строит и обучает модель, а «потребитель» обычно представляет собой другую программу, которая загружает и предоставляет модель.

TensorFlow поддерживает окно совместимости вперёд продолжительностью 3 недели для программ, скомпилированных из исходного кода в HEAD.

Например, рассмотрим случай, когда создаётся новая операция MyNewAwesomeAdd с целью замены реализации существующей оболочки Python — tf.add. Реализация оболочки Python должна измениться примерно так:

def add(inputs, name=None):
  return gen_math_ops.add(inputs, name)

в:

from tensorflow.python.compat import compat

def add(inputs, name=None):
  if compat.forward_compatible(year, month, day):
    # Can use the awesome new implementation.
    return gen_math_ops.my_new_awesome_add(inputs, name)
  # To maintain forward compatibiltiy, use the old implementation.
  return gen_math_ops.add(inputs, name)

Где year, month, и day указывают дату, после которой ожидается обновление бинарных файлов, использующих модель, для включения новых операций. Эта дата, как правило, не менее чем через 3 недели после даты коммита кода, добавляющего новую операцию.