tf.compat.v2.argmax

Возвращает индекс с наибольшим значением по осям тензора.

tf.compat.v2.argmax(
    input, axis=None, output_type=tf.dtypes.int64, name=None
)

Обратите внимание, что в случае совпадений идентичность возвращаемого значения не гарантируется.

Например:

A=tf.constant([2,20,30,3,6]) # Constant 1-D Tensor
tf.math.argmax(A) # output 2 as index 2 (A[2]) is maximum in tensor A
B=tf.constant([[2,20,30,3,6],[3,11,16,1,8],[14,45,23,5,27]])
tf.math.argmax(B,0) # [2, 2, 0, 2, 2]
tf.math.argmax(B,1) # [2, 2, 1]

Аргументы: input: A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, complex64, int64, qint8, quint8, qint32, bfloat16, uint16, complex128, half, uint64. axis: A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: int32, int64. int32 или int64, должно быть в диапазоне -rank(input), rank(input)). Определяет ось входного тензора, по которой выполняется сокращение. Для векторов используйте ось = 0. output_type: Необязательный tf.DType из: tf.int32, tf.int64. По умолчанию tf.int64. name: Имя операции (необязательно).

Использование:

import tensorflow as tf
a = [1, 10, 26.9, 2.8, 166.32, 62.3]
b = tf.math.argmax(input = a)
c = tf.keras.backend.eval(b)
# c = 4
# here a[4] = 166.32 which is the largest element of a across axis 0