tf.compat.v2.autograph.to_graph

Преобразование Python-сущности в граф TensorFlow.

tf.compat.v2.autograph.to_graph(
    entity, recursive=True, experimental_optional_features=None
)

См. также: tf.autograph.to_code, tf.function.

В отличие от tf.function, to_graph — это транслятор низкого уровня, преобразующий код Python в код графа TensorFlow. Он не реализует кэширование, управление переменными или создание фактических операций и лучше всего подходит для случаев, когда требуется больший контроль над сгенерированным графом TensorFlow. Другое отличие от tf.function заключается в том, что to_graph не будет оборачивать граф в функцию TensorFlow или вызываемый Python-объект. Внутренне, tf.function использует to_graph.

Пример использования

def foo(x):
  if x > 0:
    y = x * x
  else:
    y = -x
  return y

converted_foo = to_graph(foo)

x = tf.constant(1)
y = converted_foo(x)  # converted_foo is a TensorFlow Op-like.
assert is_tensor(y)

Поддерживаемые Python-сущности включают:

• функции
• классы
• методы объектов

Функции преобразуются в новые функции с преобразованным кодом.

Классы преобразуются путём генерации нового класса, методы которого используют преобразованный код.

Методы преобразуются в несвязанные функции, которые имеют дополнительный первый аргумент, называемый self.