Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.compat.v2.data.experimental.sample_from_datasets

Выборка элементов случайным образом из наборов данных в datasets.

tf.compat.v2.data.experimental.sample_from_datasets(
    datasets, weights=None, seed=None
)
Аргументы
datasets Список объектов tf.data.Dataset с совместимой структурой.
weights (Необязательно.) Список len(datasets) чисел с плавающей точкой, где weights[i] представляет вероятность выборки элемента из datasets[i], или объект tf.data.Dataset, где каждый элемент — такой список. По умолчанию используется равномерное распределение по datasets.
seed (Необязательно.) Скалярное значение tf.int64 типа tf.Tensor, представляющее случайное семя, которое будет использоваться для создания распределения. См. tf.compat.v1.set_random_seed для получения информации о поведении.
Возвращаемое значение
Набор данных, который случайным образом интерлирует элементы из datasets в соответствии с weights (если предоставлено), в противном случае — с равной вероятностью.
Исключения
TypeError Если аргументы datasets или weights имеют неверный тип.
ValueError Если аргумент weights указан и не соответствует длине элемента datasets .

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/compat/v2/data/experimental/sample_from_datasets

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API