Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.compat.v2.debugging.assert_non_positive

Утверждение, что условие x <= 0 выполняется поэлементно.

tf.compat.v2.debugging.assert_non_positive(
    x, message=None, summarize=None, name=None
)

Этот оператор проверяет, что x[i] <= 0 выполняется для каждого элемента x. Если x пусто, это условие тривиально выполняется.

Если x не меньше или равно 0 во всех элементах, message, а также первые summarize записи из x будут напечатаны, и будет возбуждено исключение InvalidArgumentError.

Аргументы
x Числовое Tensor.
message Строка для добавления в сообщение по умолчанию.
summarize Количество элементов каждого тензора для печати.
name Имя этого оператора (необязательно). По умолчанию «assert_non_positive».
Возвращаемое значение
Оператор, возбуждающий исключение InvalidArgumentError, если x не содержит только не положительные значения. Это можно использовать с tf.control_dependencies внутри tf.function для блокирования последующего вычисления до выполнения проверки.
Исключения
InvalidArgumentError если проверку можно выполнить немедленно, и x[i] <= 0 ложно. Проверка может быть выполнена немедленно во время выполнения eager или если x статически известно.

Eager Совместимость

возвращает None

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/compat/v2/debugging/assert_non_positive

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API