tf.compat.v2.debugging.assert_none_equal
Проверить, что условие x != y выполняется для всех элементов.
tf.compat.v2.debugging.assert_none_equal(
x, y, summarize=None, message=None, name=None
)
Этот оператор проверяет, что x[i] != y[i] выполняется для каждой пары (возможно, векторизованных) элементов x и y. Если оба x и y пусты, это условие выполняется тривиально.
Если какие-либо элементы x и y равны, message, а также первые summarize записи из x и y будут напечатаны, и произойдет поднятие исключения InvalidArgumentError.
| Аргументы | |
|---|---|
x | Числовой Tensor. |
y | Числовой Tensor, того же типа, что и, и векторизуемый с x. |
summarize | Количество записей каждого тензора для печати. |
message | Строка для добавления в стандартное сообщение. |
name | Имя этого оператора (необязательно). По умолчанию "assert_none_equal". |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Оператор, который вызывает InvalidArgumentError, если x != y когда-либо ложно. Это может быть использовано с tf.control_dependencies внутри tf.function для блокирования последующего вычисления до выполнения проверки. |
| Исключения | |
|---|---|
InvalidArgumentError | Если проверка может быть выполнена немедленно, и x != y ложно для любой пары элементов в x и y. Проверка может быть выполнена немедленно во время выполнения в режиме Eager или если x и y статически известны. |
Совместимость с режимом Eager
возвращает None
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/compat/v2/debugging/assert_none_equal
