Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.compat.v2.debugging.assert_rank_at_least

Утверждается, что x имеет ранг не менее rank.

tf.compat.v2.debugging.assert_rank_at_least(
    x, rank, message=None, name=None
)

Этот оператор проверяет, что ранг x не меньше rank.

Если у x ранг меньше rank, message, а также форма x будут выведены, и будет поднято исключение InvalidArgumentError.

Аргументы
x Tensor.
rank Скалярное целое число Tensor.
message Строка для добавления к стандартному сообщению.
name Имя для данного оператора (необязательно). По умолчанию — "assert_rank_at_least".
Возвращает
Оператор, поднимающий InvalidArgumentError в случае, если у x не задан ранг или ранг не меньше указанного. Если статические проверки покажут, что у x правильный ранг, возвращается no_op. Это можно использовать с tf.control_dependencies внутри tf.function для блокирования последующих вычислений до выполнения проверки.
Исключения
InvalidArgumentError У x нет ранга не менее rank, но ранг не может быть статически определён.
ValueError Если статические проверки покажут, что у x несоответствующий ранг.

Совместимость с Eager

возвращает None

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/compat/v2/debugging/assert_rank_at_least

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API