tf.compat.v2.debugging.assert_rank_in

Утверждение, что x имеет ранг в ranks.

tf.compat.v2.debugging.assert_rank_in(
    x, ranks, message=None, name=None
)

Этот оператор проверяет, что ранг x находится в ranks.

Если у x разный ранг, message, а также форма x будут выведены, и будет поднята ошибка InvalidArgumentError.

Аргументы
`x`	`Tensor`.
`ranks`	Список скалярных объектов `Tensor`.
`message`	Строка для добавления к сообщению по умолчанию.
`name`	Имя для этого оператора (необязательно). По умолчанию "assert_rank_in".

Возвращаемое значение

Возвращаемое значение
Оператор, генерирующий ошибку `InvalidArgumentError`, если ранг `x` не находится в `ranks`. Если статические проверки определяют, что `x` имеет соответствующий ранг, возвращается `no_op`. Это может быть использовано с `tf.control_dependencies` внутри `tf.function` для блокировки последующего вычисления до выполнения проверки.

Оператор, генерирующий ошибку InvalidArgumentError, если ранг x не находится в ranks. Если статические проверки определяют, что x имеет соответствующий ранг, возвращается no_op. Это может быть использовано с tf.control_dependencies внутри tf.function для блокировки последующего вычисления до выполнения проверки.

Исключения
`InvalidArgumentError`	`x` не имеет ранг в `ranks`, но ранг не может быть статически определён.
`ValueError`	Если статические проверки определяют, что `x` имеет несоответствующий ранг.

Совместимость с eager

возвращает None

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/compat/v2/debugging/assert_rank_in