Модуль: tf.compat.v2.estimator.experimental

Общедоступный API для пространства имен tf.estimator.experimental.

Классы

class InMemoryEvaluatorHook: Хук для запуска оценки в процессе обучения без контрольной точки.

class LinearSDCA: Помощник для стохастического двойственного восхождения по координатам для линейных оценителей.

class RNNClassifier: Классификатор для моделей TensorFlow RNN.

class RNNEstimator: Оцениватель для моделей TensorFlow RNN с заданным пользователем заголовком.

Функции

build_raw_supervised_input_receiver_fn(...): Создание функции supervised_input_receiver_fn для необработанных признаков и меток.

call_logit_fn(...): Вызывает logit_fn (экспериментально).

make_early_stopping_hook(...): Создает хук для ранней остановки.

make_stop_at_checkpoint_step_hook(...): Создает соответствующий хук StopAtCheckpointStepHook на основе статуса главного узла.

stop_if_higher_hook(...): Создает хук для остановки, если заданный метрический показатель выше порога.

stop_if_lower_hook(...): Создает хук для остановки, если заданный метрический показатель ниже порога.

stop_if_no_decrease_hook(...): Создает хук для остановки, если метрика не уменьшается в течение заданного максимального числа шагов.

stop_if_no_increase_hook(...): Создает хук для остановки, если метрика не увеличивается в течение заданного максимального числа шагов.