tf.compat.v2.hessians
Строит гессиан суммы ys относительно x в xs.
tf.compat.v2.hessians(
ys, xs, gate_gradients=False, aggregation_method=None, name='hessians'
)
hessians() добавляет операции в граф, чтобы вывести матрицу гессиана ys относительно xs. Возвращает список Tensor длиной len(xs), где каждый тензор является гессианом sum(ys).
Гессиан — это матрица вторых частных производных скалярного тензора (см. https://en.wikipedia.org/wiki/Hessian_matrix для получения дополнительной информации).
| Аргументы | |
|---|---|
ys | Tensor или список тензоров, которые должны быть дифференцированы. |
xs | Tensor или список тензоров, используемых для дифференцирования. |
name | Необязательное имя для группировки всех операций градиента. По умолчанию — 'hessians'. |
colocate_gradients_with_ops | См. документацию gradients() для получения подробностей. |
gate_gradients | См. документацию gradients() для получения подробностей. |
aggregation_method | См. документацию gradients() для получения подробностей. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Список матриц гессиана sum(ys) для каждого x в xs. |
| Исключения | |
|---|---|
LookupError | если у одной из операций между xs и ys нет зарегистрированной функции градиента. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/compat/v2/hessians
