Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.compat.v2.image.draw_bounding_boxes

Отображение прямоугольных областей на группе изображений.

tf.compat.v2.image.draw_bounding_boxes(
    images, boxes, colors, name=None
)

Выводит копию images, но накладывает на пиксели одну или несколько прямоугольных областей, заданных координатами в boxes. Координаты каждой прямоугольной области в boxes закодированы как [y_min, x_min, y_max, x_max]. Координаты прямоугольных областей — это числа с плавающей точкой в [0.0, 1.0] относительно ширины и высоты исходного изображения.

Например, если изображение имеет размер 100x200 пикселей (высота x ширина), а прямоугольная область задаётся как [0.1, 0.2, 0.5, 0.9], то координаты левого верхнего и правого нижнего углов прямоугольной области будут от (40, 10) до (180, 50) (в координатах (x, y)).

Части прямоугольной области могут выходить за пределы изображения.

Аргументы
images A Tensor. Должно быть одного из следующих типов: float32, half. 4-мерное с формой [batch, height, width, depth]. Группа изображений.
boxes A Tensor типа float32. 3-мерное с формой [batch, num_bounding_boxes, 4], содержащее прямоугольные области.
colors A Tensor типа float32. 2-мерное. Список цветов RGBA для циклического использования при отрисовке областей.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
A Tensor. Имеет тот же тип, что и images.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/compat/v2/image/draw_bounding_boxes

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API