tf.compat.v2.io.decode_csv
Преобразование записей CSV в тензоры. Каждый столбец отображается в один тензор.
tf.compat.v2.io.decode_csv(
records, record_defaults, field_delim=',', use_quote_delim=True, na_value='',
select_cols=None, name=None
)
Ожидается формат RFC 4180 для записей CSV. (https://tools.ietf.org/html/rfc4180) Обратите внимание, что мы допускаем ведущие и хвостовые пробелы для полей типа int или float.
| Аргументы | |
|---|---|
records | A Tensor типа string. Каждая строка — запись/строка в CSV, и все записи должны иметь одинаковый формат. |
record_defaults | Список объектов Tensor со специфическими типами. Допустимые типы — float32, float64, int32, int64, string. По одному тензору на столбец входной записи, с либо скалярным значением по умолчанию для данного столбца, либо пустым вектором, если столбец обязателен. |
field_delim | Необязательный string. По умолчанию ",". Разделитель символов для разделения полей в записи. |
use_quote_delim | Необязательный bool. По умолчанию True. Если ложно, то двойные кавычки обрабатываются как обычные символы внутри строковых полей (игнорируется RFC 4180, раздел 2, пункт 5). |
na_value | Дополнительная строка, распознаваемая как NA/NaN. |
select_cols | Необязательный отсортированный список индексов столбцов для выбора. Если указан, будут обработаны и возвращены только эти столбцы. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Список объектов Tensor. Имеет тот же тип, что и record_defaults. Каждый тензор будет иметь ту же форму, что и записи. |
| Возможные исключения | |
|---|---|
ValueError | Если какой-либо из аргументов имеет неправильный формат. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/compat/v2/io/decode_csv
