Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.compat.v2.io.parse_single_example

Разбирает один Example протокол.

tf.compat.v2.io.parse_single_example(
    serialized, features, example_names=None, name=None
)

Аналогично parse_example, за исключением:

Для плотных тензоров возвращаемое значение Tensor идентично выводу parse_example, за исключением того, что нет размерности пакетной обработки, а форма вывода такая же, как указано в dense_shape.

Для SparseTensor первый (пакетный) столбец матрицы индексов удаляется (матрица индексов является столбцовым вектором), вектор значений не изменяется, и первый (batch_size) элемент вектора формы удаляется (теперь это вектор с одним элементом).

Возможно, повышение производительности достигается за счёт пакетной обработки Example протоколов с помощью parse_example вместо непосредственного использования этой функции.

Аргументы
serialized Скалярный строковый тензор, один сериализованный пример. Подробнее см. в документации _parse_single_example_raw.
features Отображение dict ключей признаков к FixedLenFeature или VarLenFeature значениям.
example_names (Необязательно) Скалярный строковый тензор, связанное имя. Подробнее см. в документации _parse_single_example_raw.
name Имя этой операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Отображение dict ключей признаков к Tensor и SparseTensor значениям.
Исключения
ValueError если какой-либо признак недействителен.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/compat/v2/io/parse_single_example

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API