tf.compat.v2.io.serialize_many_sparse

Сериализуйте N-минимальную партию SparseTensor в [N, 3] Tensor.

tf.compat.v2.io.serialize_many_sparse(
    sp_input, out_type=tf.dtypes.string, name=None
)

SparseTensor должна иметь ранг R больше 1, и первая размерность обрабатывается как размерность мини-парт. Элементы SparseTensor должны быть отсортированы в порядке возрастания по этой первой размерности. Сериализованные SparseTensor объекты, попадающие в каждую строку выходного Tensor, будут иметь ранг R-1.

Размер мини-парт N извлекается из sparse_shape[0].

Аргументы
`sp_input`	Входной ранг `R` `SparseTensor`.
`out_type`	`dtype` для сериализации.
`name`	Префикс имени для возвращаемых тензоров (необязательно).

Возвращаемое значение
Матрица (2-мерный `Tensor`) с `N` строками и `3` столбцами. Каждый столбец представляет сериализованные `SparseTensor` индексы, значения и форму (соответственно).

Исключения
`TypeError`	Если `sp_input` не является `SparseTensor`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/compat/v2/io/serialize_many_sparse