tf.compat.v2.keras.initializers.lecun_normal

Инициализатор Лекуна для нормального распределения.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

`tf.compat.v2.initializers.lecun_normal`

tf.compat.v2.keras.initializers.lecun_normal(
    seed=None
)

Он генерирует выборки из усечённого нормального распределения, центрированного на 0 с stddev = sqrt(1 / fan_in) , где fan_in — количество входных единиц в тензоре весов.

Аргументы
`seed`	Целое число Python. Используется для инициализации генератора случайных чисел.

Возвращаемое значение
Инициализатор.

Ссылки:

Самонормализующиеся нейронные сети, Klambauer и др., 2017 (pdf)
Эффективный обратный проход, Lecun и др., 1998

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/compat/v2/keras/initializers/lecun_normal