tf.compat.v2.keras.initializers.lecun_uniform
Инициализатор Lecun uniform.
tf.compat.v2.keras.initializers.lecun_uniform(
seed=None
)
Выбирает образцы из равномерного распределения в диапазоне [-limit, limit], где limit равно sqrt(3 / fan_in), где fan_in — количество входных единиц в тензоре весов.
| Аргументы | |
|---|---|
seed | Целое число Python. Используется для инициализации генератора случайных чисел. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| Инициализатор. |
Ссылки:
- Самонормализующиеся нейронные сети, Klambauer et al., 2017 (pdf)
- Эффективный обратный проход, Lecun et al., 1998
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/compat/v2/keras/initializers/lecun_uniform
