tf.compat.v2.keras.initializers.Orthogonal

Инициализатор, генерирующий ортогональную матрицу.

Наследуется от: Initializer

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

`tf.compat.v2.initializers.Orthogonal`, `tf.compat.v2.initializers.orthogonal`, `tf.compat.v2.keras.initializers.orthogonal`

tf.compat.v2.keras.initializers.Orthogonal(
    gain=1.0, seed=None
)

Если форма тензора для инициализации является двумерной, она инициализируется ортогональной матрицей, полученной из QR-разложения матрицы случайных чисел, взятых из нормального распределения. Если у матрицы меньше строк, чем столбцов, то выход будет иметь ортогональные строки. В противном случае выход будет иметь ортогональные столбцы.

Если форма тензора для инициализации имеет размерность более двух, инициализируется матрица формы (shape[0] * ... * shape[n - 2], shape[n - 1]), где n — длина вектора формы. Матрица затем преобразуется в тензор желаемой формы.

Аргументы
`gain`	множитель, применяемый к ортогональной матрице
`seed`	Целое число Python. Используется для создания случайных семян. См. `tf.compat.v1.set_random_seed` для получения информации о поведении.

Ссылки:

Saxe et al., 2014 (pdf)

Методы

`from_config`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Инициализирует инициализатор из словаря конфигурации.

Пример:

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)

Аргументы
`config`	Словарь Python. Обычно является результатом `get_config`.

Возвращает
Экземпляр инициализатора.

`get_config`

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию инициализатора в виде сериализуемого в JSON словаря.

Возвращает
Сериализуемый в JSON словарь Python.

`call`

Просмотреть исходный код

__call__(
    shape, dtype=tf.dtypes.float32
)

Возвращает тензор, инициализированный в соответствии с указаниями инициализатора.

Аргументы
`shape`	Форма тензора.
`dtype`	Необязательный тип данных тензора. Поддерживаются только типы с плавающей запятой.

Исключения
`ValueError`	Если тип данных не является типом с плавающей запятой или форма входных данных некорректна.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/compat/v2/keras/initializers/Orthogonal