tf.compat.v2.keras.initializers.RandomNormal

Инициализатор, генерирующий тензоры с нормальным распределением.

Наследуется от: Initializer

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

`tf.compat.v2.initializers.RandomNormal`, `tf.compat.v2.random_normal_initializer`

tf.compat.v2.keras.initializers.RandomNormal(
    mean=0.0, stddev=0.05, seed=None
)

Аргументы
`mean`	скалярное значение Python или скалярный тензор. Среднее значение генерируемых случайных значений.
`stddev`	скалярное значение Python или скалярный тензор. Стандартное отклонение генерируемых случайных значений.
`seed`	Целое число Python. Используется для создания случайных семян. См. `tf.compat.v1.set_random_seed` для получения информации о поведении.

Методы

@classmethod
from_config(
    config
)

Инициализирует инициализатор по словарю конфигурации.

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)

Аргументы
`config`	Словарь Python. Обычно это результат `get_config`.

Возвращаемое значение
Экземпляр инициализатора.

get_config()

Возвращает конфигурацию инициализатора в виде сериализуемого в JSON словаря.

Возвращаемое значение
Сериализуемый в JSON словарь Python.

__call__(
    shape, dtype=tf.dtypes.float32
)

Возвращает тензор, инициализированный в соответствии с заданным инициализатором.

Аргументы
`shape`	Формат тензора.
`dtype`	Необязательный тип данных тензора. Поддерживаются только типы с плавающей точкой.

Исключения
`ValueError`	Если тип данных не является типом с плавающей точкой

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/compat/v2/keras/initializers/RandomNormal