tf.compat.v2.keras.initializers.VarianceScaling

Инициализатор, способный адаптировать свою шкалу к форме тензоров весов.

Наследуется от: Initializer

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

`tf.compat.v2.initializers.VarianceScaling`

tf.compat.v2.keras.initializers.VarianceScaling(
    scale=1.0, mode='fan_in', distribution='truncated_normal', seed=None
)

С distribution="truncated_normal" or "untruncated_normal", образцы выбираются из усеченного/неусеченного нормального распределения со средним значением ноль и стандартным отклонением (после усечения, если используется) stddev = sqrt(scale / n), где n:

число входных единиц в тензоре весов, если режим = "fan_in"
число выходных единиц, если режим = "fan_out"
среднее значение числа входных и выходных единиц, если режим = "fan_avg"

С distribution="uniform", образцы выбираются из равномерного распределения в пределах [-limit, limit], с limit = sqrt(3 * scale / n).

Аргументы
`scale`	Коэффициент масштабирования (положительное число с плавающей точкой).
`mode`	Одно из "fan_in", "fan_out", "fan_avg".
`distribution`	Случайное распределение для использования. Одно из "truncated_normal", "untruncated_normal" и "uniform".
`seed`	Целое число Python. Используется для создания случайных семян. См. `tf.compat.v1.set_random_seed` для получения информации о поведении.

Исключения
`ValueError`	В случае неверного значения для аргументов "scale", "mode" или "distribution".

Методы

`from_config`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Инициализирует инициализатор из словаря конфигурации.

Пример:

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)

Аргументы
`config`	Словарь Python. Обычно является результатом `get_config`.

Возвращаемое значение
Экземпляр инициализатора.

`get_config`

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию инициализатора в виде сериализуемого в JSON словаря.

Возвращаемое значение
Сериализуемый в JSON словарь Python.

`call`

Просмотреть исходный код

__call__(
    shape, dtype=tf.dtypes.float32
)

Возвращает объект тензора, инициализированный в соответствии с указаниями инициализатора.

Аргументы
`shape`	Форма тензора.
`dtype`	Необязательный тип данных тензора. Поддерживаются только типы с плавающей точкой.

Исключения
`ValueError`	Если тип данных не является типом с плавающей точкой

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/compat/v2/keras/initializers/VarianceScaling