Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

Модуль: tf.compat.v2.keras.utils

Утилиты Keras.

Классы

class CustomObjectScope: Предоставляет область видимости, изменения в которой _GLOBAL_CUSTOM_OBJECTS не могут выйти за её пределы.

class GeneratorEnqueuer: Создаёт очередь из генератора данных.

class HDF5Matrix: Представление набора данных HDF5, которое можно использовать вместо массива NumPy.

class OrderedEnqueuer: Создаёт Enqueuer из Sequence.

class Progbar: Отображает полосу прогресса.

class Sequence: Базовый объект для подгонки к последовательности данных, такой как набор данных.

class SequenceEnqueuer: Базовый класс для очереди ввода.

Функции

convert_all_kernels_in_model(...): Преобразует все свёрточные ядра в модели из Theano в TensorFlow.

custom_object_scope(...): Предоставляет область видимости, изменения в которой _GLOBAL_CUSTOM_OBJECTS не могут выйти за её пределы.

deserialize_keras_object(...)

get_custom_objects(...): Возвращает актуальную ссылку на глобальный словарь пользовательских объектов.

get_file(...): Загружает файл из URL, если он ещё не находится в кэше.

get_source_inputs(...): Возвращает список входных тензоров, необходимых для вычисления tensor.

model_to_dot(...): Преобразует модель Keras в формат dot.

multi_gpu_model(...): Дублирует модель на разных GPU.

normalize(...): Нормализует массив NumPy.

plot_model(...): Преобразует модель Keras в формат dot и сохраняет в файл.

serialize_keras_object(...)

to_categorical(...): Преобразует вектор класса (целые числа) в бинарную матрицу класса.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/compat/v2/keras/utils

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API