tf.compat.v2.linalg.l2_normalize

Нормализует по размерности axis с помощью нормы L2.

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

`tf.compat.v2.math.l2_normalize`, `tf.compat.v2.nn.l2_normalize`

tf.compat.v2.linalg.l2_normalize(
    x, axis=None, epsilon=1e-12, name=None
)

Для тензора 1-D с axis = 0, вычисляет

output = x / sqrt(max(sum(x**2), epsilon))

Для x с несколькими измерениями независимо нормализует каждый 1-D срез по размерности axis.

Аргументы
`x`	A `Tensor`.
`axis`	Размерность, по которой нужно нормализовать. Скаляр или вектор целых чисел.
`epsilon`	Нижняя граница значения нормы. Будет использовано `sqrt(epsilon)` в качестве делителя, если `norm < sqrt(epsilon)`.
`name`	Имя для этой операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor` с той же формой, что и `x`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/compat/v2/linalg/l2_normalize