tf.compat.v2.math.softmax

Вычисляет активации softmax.

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

`tf.compat.v2.nn.softmax`

tf.compat.v2.math.softmax(
    logits, axis=None, name=None
)

Эта функция выполняет эквивалент

softmax = tf.exp(logits) / tf.reduce_sum(tf.exp(logits), axis)

Аргументы
`logits`	Непустой `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `half`, `float32`, `float64`.
`axis`	Размерность, на которой будет выполняться softmax. По умолчанию -1, что указывает на последнюю размерность.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor`. Имеет тот же тип и форму, что и `logits`.

Исключения
`InvalidArgumentError`	если `logits` пусто или `axis` выходит за пределы последней размерности `logits`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/compat/v2/math/softmax