tf.compat.v2.nn.batch_norm_with_global_normalization

Нормализация по батчу.

tf.compat.v2.nn.batch_norm_with_global_normalization(
    input, mean, variance, beta, gamma, variance_epsilon, scale_after_normalization,
    name=None
)

Этот оператор устарел. См. tf.nn.batch_normalization.

Аргументы
`input`	Четырехмерный входной тензор.
`mean`	Одномерный тензор среднего значения размером, соответствующим последнему измерению t. Это первый результат из tf.nn.moments или сохранённая скользящая средняя величина.
`variance`	Одномерный тензор дисперсии размером, соответствующим последнему измерению t. Это второй результат из tf.nn.moments или сохранённая скользящая средняя величина.
`beta`	Одномерный тензор beta размером, соответствующим последнему измерению t. Смещение, добавляемое к нормализованному тензору.
`gamma`	Одномерный тензор gamma размером, соответствующим последнему измерению t. Если "scale_after_normalization" истинно, этот тензор будет умножен на нормализованный тензор.
`variance_epsilon`	Малое число с плавающей точкой, чтобы избежать деления на 0.
`scale_after_normalization`	Логическое значение, указывающее, нужно ли умножать результирующий тензор на gamma.
`name`	Имя для данного оператора (необязательно).

Возвращаемые значения
Нормализованный по батчу `t`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/compat/v2/nn/batch_norm_with_global_normalization