tf.compat.v2.nn.conv1d

Вычисляет 1-мерную свёртку для тензоров с 3-мерным входным и фильтром.

tf.compat.v2.nn.conv1d(
    input, filters, stride, padding, data_format='NWC', dilations=None, name=None
)

При заданном входном тензоре формы [batch, in_width, in_channels], если data_format равен "NWC", или [batch, in_channels, in_width], если data_format равен "NCW", и тензоре фильтра/ядра формы [filter_width, in_channels, out_channels], этот оператор преобразует аргументы, чтобы передать их в conv2d для выполнения эквивалентной операции свёртки.

Внутренне этот оператор преобразует входные тензоры и вызывает tf.nn.conv2d. Например, если data_format не начинается с "NC", тензор формы [batch, in_width, in_channels] преобразуется в [batch, 1, in_width, in_channels], а фильтр — в [1, filter_width, in_channels, out_channels]. Результат затем преобразуется обратно в [batch, out_width, out_channels] (где out_width зависит от шага и заполнения, как в conv2d) и возвращается вызывающей стороне.