tf.compat.v2.nn.conv2d_transpose
Транспонирование conv2d.
tf.compat.v2.nn.conv2d_transpose(
input, filters, output_shape, strides, padding='SAME', data_format='NHWC',
dilations=None, name=None
)
Эта операция иногда называется "деконволюцией" по аналогии с Deconvolutional Networks, но на самом деле она представляет собой транспонирование (градиент) conv2d , а не истинную деконволюцию.
| Аргументы | |
|---|---|
input | Четырёхмерный Tensor типа float и формы [batch, height, width, in_channels] для формата данных NHWC или [batch, in_channels, height, width] для формата данных NCHW. |
filters | Четырёхмерный Tensor с тем же типом, что и input , и формой [height, width, output_channels, in_channels]. Размерность filter должна совпадать с размерностью input. |
output_shape | Одномерный Tensor , представляющий форму выходных данных операции деконволюции. |
strides | Целое число или список ints длиной 1, 2 или 4. Шаг скользящего окна для каждой размерности input. Если указано одно значение, оно дублируется в размерности H и W. По умолчанию размерности N и C устанавливаются в 0. Порядок размерностей определяется значением data_format, см. подробности ниже. |
padding | Строка, либо 'VALID' , либо 'SAME'. Алгоритм заполнения. Подробности см. в разделе "Возвращаемые значения" tf.nn.convolution. |
data_format | Строка. Поддерживаются 'NHWC' и 'NCHW'. |
dilations | Целое число или список ints длиной 1, 2 или 4, по умолчанию 1. Коэффициент расширения для каждой размерности input. Если указано одно значение, оно дублируется в размерности H и W. По умолчанию размерности N и C устанавливаются в 1. Если установлено k > 1, между каждым элементом фильтра в данной размерности будет k-1 пропускаемых ячеек. Порядок размерностей определяется значением data_format, см. подробности выше. Расширения по размерностям "батча" и "глубины" для 4-мерного тензора должны быть равны 1. |
name | Необязательное имя возвращаемого тензора. |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Четырёхмерный Tensor с тем же типом, что и input. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если глубина входных/выходных данных не соответствует форме filter , или если значение padding отличается от 'VALID' или 'SAME'. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/compat/v2/nn/conv2d_transpose
