tf.compat.v2.nn.conv3d_transpose

Транспонирование conv3d.

tf.compat.v2.nn.conv3d_transpose(
    input, filters, output_shape, strides, padding='SAME', data_format='NDHWC',
    dilations=None, name=None
)

Эта операция иногда называется «деконволюцией» по аналогии с Deconvolutional Networks, но на самом деле это транспонирование (градиент) conv2d , а не фактическая деконволюция.

Аргументы
`input`	5-мерный `Tensor` типа `float` и формы `[batch, height, width, in_channels]` для формата данных `NHWC` или `[batch, in_channels, height, width]` для формата данных `NCHW`.
`filters`	5-мерный `Tensor` с тем же типом, что и `value` и формой `[height, width, output_channels, in_channels]`. Размерность `filter` должна совпадать с размерностью `value`.
`output_shape`	1-мерный `Tensor`, представляющий форму выходных данных операции деконволюции.
`strides`	Целое число или список `ints` длиной `1`, `3` или `5`. Шаг скользящего окна для каждой размерности `input`. Если задано одно значение, оно дублируется в `D`, `H` и `W` размерностях. По умолчанию размерности `N` и `C` устанавливаются в 0. Порядок размерностей определяется значением `data_format`, см. подробности ниже.
`padding`	Строка, либо `'VALID'` , либо `'SAME'`. Алгоритм заполнения. См. раздел "Возвращаемое значение" в `tf.nn.convolution` для подробностей.
`data_format`	Строка. Поддерживаются 'NDHWC' и 'NCDHW'.
`dilations`	Целое число или список `ints` длиной `1`, `3` или `5`, по умолчанию 1. Фактор дилатации для каждой размерности `input`. Если задано одно значение, оно дублируется в `D`, `H` и `W` размерностях. По умолчанию размерности `N` и `C` устанавливаются в 1. Если установлено значение k > 1, между каждым элементом фильтра по этой размерности будет k-1 пропущенных ячеек. Порядок размерностей определяется значением `data_format`, см. выше для подробностей. Дилатации в размерностях пакет и глубина для 5-мерного тензора должны быть равны 1.
`name`	Необязательное имя возвращаемого тензора.

Возвращаемое значение
`Tensor` с тем же типом, что и `value`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/compat/v2/nn/conv3d_transpose