tf.compat.v2.nn.dropout

Вычисляет дропаут.

tf.compat.v2.nn.dropout(
    x, rate, noise_shape=None, seed=None, name=None
)

С вероятностью rate, опускает элементы x. Сохраненные входные элементы масштабируются на 1 / (1 - rate), в противном случае возвращается 0. Масштабирование происходит таким образом, чтобы ожидаемая сумма оставалась неизменной.

Примечание: Поведение дропаута изменилось между TensorFlow 1.x и 2.x. При конвертации кода 1.x используйте именованные аргументы для сохранения согласованного поведения.

По умолчанию каждый элемент сохраняется или отбрасывается независимо. Если noise_shape указан, он должен быть совместимым с операцией широковещательной передачи с формой x, и только размерности с noise_shape[i] == shape(x)[i] будут принимать независимые решения. Например, если shape(x) = [k, l, m, n] и noise_shape = [k, 1, 1, n], каждый батч и компонент канала будут сохраняться независимо, а каждый ряд и столбец будут сохраняться или отбрасываться вместе.