tf.compat.v2.nn.moments

Вычисляет среднее значение и дисперсию x.

tf.compat.v2.nn.moments(
    x, axes, shift=None, keepdims=False, name=None
)

Среднее значение и дисперсия вычисляются путем агрегирования содержимого x по axes. Если x одномерный и axes = [0], это просто среднее и дисперсия вектора.

Примечание: смещение в настоящее время не используется; вычисляется и используется истинное среднее значение.

При использовании этих моментов для пакетной нормализации (см. tf.nn.batch_normalization):

для так называемой «глобальной нормализации», используемой с свёрточными фильтрами с формой [batch, height, width, depth], передайте axes=[0, 1, 2].
для простой пакетной нормализации передайте axes=[0] (только пакет).

Аргументы
`x`	`Tensor`
`axes`	Массив целых чисел. Оси, по которым вычисляется среднее и дисперсия.
`shift`	Не используется в текущей реализации.
`keepdims`	Производит моменты той же размерности, что и входные данные.
`name`	Имя, используемое для определения областей операций, вычисляющих моменты.

Возвращаемое значение
Два объекта `Tensor`: `mean` и `variance`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/compat/v2/nn/moments