tf.compat.v2.reduce_all

Вычисляет логическое «и» элементов по всем измерениям тензора.

Просмотры псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

`tf.compat.v2.math.reduce_all`

tf.compat.v2.reduce_all(
    input_tensor, axis=None, keepdims=False, name=None
)

Сводит input_tensor по измерениям, указанным в axis. Если keepdims имеет значение true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждого элемента в axis. Если keepdims имеет значение true, уменьшенные измерения сохраняются со значением длины 1.

Если axis равно None, все измерения сводятся, и возвращается тензор с одним элементом.

Например:

x = tf.constant([[True,  True], [False, False]])
tf.reduce_all(x)  # False
tf.reduce_all(x, 0)  # [False, False]
tf.reduce_all(x, 1)  # [True, False]

Аргументы
`input_tensor`	Булевый тензор для сведения.
`axis`	Измерения для сведения. Если `None` (по умолчанию), сводит все измерения. Должно быть в диапазоне `[-rank(input_tensor), rank(input_tensor))`.
`keepdims`	Если true, сохраняет уменьшенные измерения с длиной 1.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Сведённый тензор.

Совместимость с NumPy

Эквивалентно np.all

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/compat/v2/reduce_all