tf.compat.v2.reduce_any

Вычисляет логическое «или» элементов по измерениям тензора.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

`tf.compat.v2.math.reduce_any`

tf.compat.v2.reduce_any(
    input_tensor, axis=None, keepdims=False, name=None
)

Сводит input_tensor по измерениям, указанным в axis. Если keepdims имеет значение true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждого элемента в axis. Если keepdims равно true, уменьшенные измерения сохраняются со значением длины 1.

Если axis равно None, все измерения сводятся, и возвращается тензор с одним элементом.

Например:

x = tf.constant([[True,  True], [False, False]])
tf.reduce_any(x)  # True
tf.reduce_any(x, 0)  # [True, True]
tf.reduce_any(x, 1)  # [True, False]

Аргументы
`input_tensor`	Логический тензор для сведения.
`axis`	Измерения для сведения. Если `None` (по умолчанию), сводит все измерения. Должны находиться в диапазоне `[-rank(input_tensor), rank(input_tensor))`.
`keepdims`	Если true, сохраняет уменьшенные измерения с длиной 1.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Сведённый тензор.

Совместимость с NumPy

Эквивалентно np.any

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/compat/v2/reduce_any