tf.compat.v2.reduce_max

Вычисляет максимальное значение элементов по измерениям тензора.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

Для получения дополнительной информации см. Руководство по миграции.

`tf.compat.v2.math.reduce_max`

tf.compat.v2.reduce_max(
    input_tensor, axis=None, keepdims=False, name=None
)

Сводит input_tensor по измерениям, указанным в axis. Если keepdims не истинно, ранг тензора уменьшается на 1 для каждого элемента в axis. Если keepdims истинно, сокращенные измерения сохраняются с длиной 1.

Если axis равно None, все измерения сводятся, и возвращается тензор с одним элементом.

Аргументы
`input_tensor`	Тензор для сведения. Должен иметь вещественный числовой тип.
`axis`	Измерения для сведения. Если `None` (по умолчанию), сводит все измерения. Должно быть в диапазоне `[-rank(input_tensor), rank(input_tensor))`.
`keepdims`	Если истинно, сохраняет сокращенные измерения с длиной 1.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Сокращенный тензор.

Совместимость с Numpy

Эквивалентно np.max

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/compat/v2/reduce_max