tf.compat.v2.reduce_min

Вычисляет минимальное значение элементов по измерениям тензора.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

`tf.compat.v2.math.reduce_min`

tf.compat.v2.reduce_min(
    input_tensor, axis=None, keepdims=False, name=None
)

Сокращает input_tensor по измерениям, указанным в axis. Если keepdims не равно true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждого значения в axis. Если keepdims равно true, уменьшенные измерения сохраняются с длиной 1.

Если axis равно None, все измерения сокращаются, и возвращается тензор с одним элементом.

Аргументы
`input_tensor`	Тензор для сокращения. Должен иметь вещественный числовой тип.
`axis`	Измерения для сокращения. Если `None` (по умолчанию), сокращает все измерения. Должны находиться в диапазоне `[-rank(input_tensor), rank(input_tensor))`.
`keepdims`	Если true, сохраняет уменьшенные измерения с длиной 1.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Сокращенный тензор.

Совместимость с NumPy

Эквивалентно np.min

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/compat/v2/reduce_min