tf.compat.v2.reduce_prod

Вычисляет произведение элементов по измерениям тензора.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

`tf.compat.v2.math.reduce_prod`

tf.compat.v2.reduce_prod(
    input_tensor, axis=None, keepdims=False, name=None
)

Вычисляет произведение input_tensor по измерениям, заданным в axis. Если keepdims равно true, размерность тензора уменьшается на 1 для каждого элемента в axis. Если keepdims равно true, уменьшенные измерения сохраняются со значением длины 1.

Если axis равно None, все измерения уменьшаются, и возвращается тензор с одним элементом.

Аргументы
`input_tensor`	Тензор для уменьшения. Должен иметь числовой тип.
`axis`	Измерения для уменьшения. Если `None` (по умолчанию), уменьшаются все измерения. Должны быть в диапазоне `[-rank(input_tensor), rank(input_tensor))`.
`keepdims`	Если true, сохраняет уменьшенные измерения с длиной 1.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Уменьшенный тензор.

Совместимость с Numpy

Эквивалентно np.prod

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/compat/v2/reduce_prod