tf.compat.v2.sparse.segment_mean
Вычисляет среднее значение по разреженным сегментам тензора.
tf.compat.v2.sparse.segment_mean(
data, indices, segment_ids, num_segments=None, name=None
)
См. раздел по сегментации для объяснения сегментов.
Подобно tf.math.segment_mean, но segment_ids может иметь ранг меньше, чем ранг первого измерения data, выбирая подмножество нулевого измерения, указанное indices. segment_ids допускает пропущенные идентификаторы, в этом случае выходные значения в этих индексах будут нулевыми. В таких случаях num_segments используется для определения размера выходного значения.
| Аргументы | |
|---|---|
data | Tensor с данными, которые будут собраны в выходе. |
indices | 1-мерный Tensor с индексами в data. Имеет тот же ранг, что и segment_ids. |
segment_ids | 1-мерный Tensor с индексами в выходном Tensor. Значения должны быть отсортированы и могут повторяться. |
num_segments | Необязательный скаляр int32. Указывает размер выходного Tensor. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
tensor с формой как у данных, за исключением нулевого измерения, которое имеет размер k, количество сегментов, указанное через num_segments или определённое по последнему элементу в segments_ids. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/compat/v2/sparse/segment_mean
