Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.compat.v2.sparse.segment_sqrt_n

Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора, делённую на sqrt(N).

tf.compat.v2.sparse.segment_sqrt_n(
    data, indices, segment_ids, num_segments=None, name=None
)

Прочитайте раздел о сегментации для объяснения сегментов.

Подобно tf.sparse.segment_mean, но вместо деления на размер сегмента, N, делится на sqrt(N) вместо этого.

Аргументы
data A Tensor с данными, которые будут собраны в выходном значении.
indices Одномерный Tensor с индексами в data. Имеет такой же ранг, как и segment_ids.
segment_ids Одномерный Tensor с индексами в выходном Tensor. Значения должны быть отсортированы и могут повторяться.
num_segments Необязательный скаляр int32. Указывает размер выходного Tensor.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
A tensor формы как data, за исключением измерения 0, которое имеет размер k, число сегментов, указанное через num_segments или выведенное для последнего элемента в segments_ids.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/compat/v2/sparse/segment_sqrt_n

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API