tf.compat.v2.sparse.segment_sum

Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора.

tf.compat.v2.sparse.segment_sum(
    data, indices, segment_ids, num_segments=None, name=None
)

Прочитайте раздел о сегментации для объяснения сегментов.

Подобно tf.math.segment_sum, но segment_ids может иметь ранг меньше, чем ранг первого измерения data, выбирая подмножество измерения 0, указанное indices. segment_ids допускает пропуски идентификаторов, в этом случае выход будет нулями в этих индексах. В таких случаях num_segments используется для определения размера выходных данных.

Например:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])

# Select two rows, one segment.
tf.sparse.segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]))
# => [[0 0 0 0]]

# Select two rows, two segment.
tf.sparse.segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 1]))
# => [[ 1  2  3  4]
#     [-1 -2 -3 -4]]

# With missing segment ids.
tf.sparse.segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 2]),
                      num_segments=4)
# => [[ 1  2  3  4]
#     [ 0  0  0  0]
#     [-1 -2 -3 -4]
#     [ 0  0  0  0]]

# Select all rows, two segments.
tf.sparse.segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 2]), tf.constant([0, 0, 1]))
# => [[0 0 0 0]
#     [5 6 7 8]]

# Which is equivalent to:
tf.math.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))