tf.compat.v2.strings.substr

Возвращает подстроки из Tensor строк.

tf.compat.v2.strings.substr(
    input, pos, len, unit='BYTE', name=None
)

Для каждой строки во входном Tensor, создаёт подстроку, начинающуюся с индекса pos с общей длиной len.

Если len определяет подстроку, которая выходит за пределы длины входной строки, то используется как можно больше символов.

Отрицательный pos указывает расстояние внутри строки от конца.

Если pos задаёт индекс, который выходит за пределы диапазона для любой из входных строк, то выбрасывается InvalidArgumentError.

pos и len должны иметь одинаковую форму, в противном случае при создании операции выбрасывается ValueError.

Примечание: Substr поддерживает вещание до двух измерений. Подробнее о вещании здесь

Примеры

Использование скалярных pos и len:

input = [b'Hello', b'World']
position = 1
length = 3

output = [b'ell', b'orl']

Использование pos и len с той же формой, что и input:

input = [[b'ten', b'eleven', b'twelve'],
         [b'thirteen', b'fourteen', b'fifteen'],
         [b'sixteen', b'seventeen', b'eighteen']]
position = [[1, 2, 3],
            [1, 2, 3],
            [1, 2, 3]]
length =   [[2, 3, 4],
            [4, 3, 2],
            [5, 5, 5]]

output = [[b'en', b'eve', b'lve'],
          [b'hirt', b'urt', b'te'],
          [b'ixtee', b'vente', b'hteen']]

Вещание pos и len на input:

input = [[b'ten', b'eleven', b'twelve'],
         [b'thirteen', b'fourteen', b'fifteen'],
         [b'sixteen', b'seventeen', b'eighteen'],
         [b'nineteen', b'twenty', b'twentyone']]
position = [1, 2, 3]
length =   [1, 2, 3]

output = [[b'e', b'ev', b'lve'],
          [b'h', b'ur', b'tee'],
          [b'i', b've', b'hte'],
          [b'i', b'en', b'nty']]

Вещание input на pos и len:

input = b'thirteen'
position = [1, 5, 7]
length =   [3, 2, 1]

output = [b'hir', b'ee', b'n']