tf.compat.v2.summary.audio

Записать аудио-резюме.

tf.compat.v2.summary.audio(
    name, data, sample_rate, step=None, max_outputs=3, encoding=None,
    description=None
)

Аргументы
`name`	Имя данного резюме. Тег резюме для TensorBoard будет этим именем, дополненным любыми активными именованными областями.
`data`	`Tensor`, представляющий аудиоданные с формой `[k, t, c]`, где `k` — количество аудиоклипов, `t` — количество кадров, и `c` — количество каналов. Элементы должны быть значениями с плавающей точкой в `[-1.0, 1.0]`. Любые из измерений могут быть статически неизвестными (т.е., `None`).
`sample_rate`	Числовое `int` или скалярное `int32` `Tensor`, представляющее частоту дискретизации в Гц. Должно быть положительным.
`step`	Явное значение монотонного шага, преобразуемого в `int64`, для этого резюме. Если опущено, по умолчанию используется `tf.summary.experimental.get_step()`, которое не должно быть None.
`max_outputs`	Необязательное `int` или скалярное целое число `Tensor`. Максимальное количество аудиоклипов, которые будут выведены на каждом шаге. Когда предоставлено более `max_outputs` клипов, будут использованы первые `max_outputs` клипов, а остальные будут тихо отброшены.
`encoding`	Необязательная константа `str` для желаемого кодирования. В настоящее время поддерживается только "wav", но это не гарантируется, поэтому, если вам нужен "wav", установите это значение явно.
`description`	Необязательное подробное описание данного резюме, как константа `str`. Поддерживается Markdown. По умолчанию пустое.

Возвращаемые значения
True при успехе или false, если резюме не было выведено из-за отсутствия доступного записывателя резюме по умолчанию.

Исключения
`ValueError`	если записыватель по умолчанию существует, но шаг не был предоставлен и `tf.summary.experimental.get_step()` равен None.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/compat/v2/summary/audio