Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.compat.v2.summary.experimental.summary_scope

Экспериментальный менеджер контекста для использования при определении пользовательской операции подсчета.

@tf_contextlib.contextmanager
tf.compat.v2.summary.experimental.summary_scope(
    name, default_name='summary', values=None
)

Его поведение аналогично tf.name_scope, за исключением того, что он возвращает сгенерированный тег подсчета дополнительно к имени области. Тег структурно похож на имя области — он получен из предоставленного пользователем имени, префикс которого содержит имена вложенных областей видимости, если таковые имеются, — но мы ослабляем ограничение на его уникальность, а также ограничение на набор символов (поэтому имя, предоставленное пользователем, может содержать символы, не допустимые для имен областей; в имени области эти символы удаляются).

Это делает тег подсчета более предсказуемым и согласованным для пользователя.

Например, для определения новой операции подсчета под названием my_op:

def my_op(name, my_value, step):
  with tf.summary.summary_scope(name, "MyOp", [my_value]) as (tag, scope):
    my_value = tf.convert_to_tensor(my_value)
    return tf.summary.write(tag, my_value, step=step)
Аргументы
name Имя подсчета.
default_name Необязательно; если указано, используется в качестве имени подсчета по умолчанию.
values Необязательно; передается как параметр values в name_scope.

Возвращаемые значения:

Кортеж (tag, scope) , как описано выше.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/compat/v2/summary/experimental/summary_scope

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API