tf.compat.v2.tuple

Объединение тензоров.

tf.compat.v2.tuple(
    tensors, control_inputs=None, name=None
)

Это создаёт кортеж тензоров с теми же значениями, что и в аргументе tensors, за исключением того, что значение каждого тензора возвращается только после вычисления значений всех тензоров.

control_inputs содержит дополнительные операции, которые должны завершиться перед завершением этой операции, но чьи результаты не возвращаются.

Это может быть использовано в качестве механизма «объединения» для параллельных вычислений: все тензоры-аргументы могут быть вычислены параллельно, но значения любого тензора, возвращаемого tuple, доступны только после завершения всех параллельных вычислений.

См. также tf.group и tf.control_dependencies.

Аргументы
`tensors`	Список `Tensor` или `IndexedSlices`, некоторые элементы могут быть `None`.
`control_inputs`	Список дополнительных операций, которые должны завершиться перед возвращением.
`name`	(необязательно) Имя для использования в качестве `name_scope` для операции.

Возвращаемое значение
То же, что и `tensors`.

Исключения
`ValueError`	Если `tensors` не содержит ни `Tensor` ни `IndexedSlices`.
`TypeError`	Если `control_inputs` не является списком `Operation` или `Tensor` объектов.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/compat/v2/tuple