tf.compat.v2.zeros_like

Создаёт тензор со всеми элементами, равными нулю.

tf.compat.v2.zeros_like(
    input, dtype=None, name=None
)

Принимая один тензор (tensor), эта операция возвращает тензор того же типа и формы, что и tensor, со всеми элементами, равными нулю. Дополнительно, вы можете использовать dtype, чтобы указать новый тип для возвращаемого тензора.

Например:

tensor = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
tf.zeros_like(tensor)  # [[0, 0, 0], [0, 0, 0]] with dtype=int32

If dtype of input `tensor` is `float32`, then the output is also of `float32`
tensor = tf.constant([[1.0, 2.0, 3.0], [4, 5, 6]])
tf.zeros_like(tensor)  # [[0., 0., 0.], [0., 0., 0.]] with dtype=floa32

If you want to specify desired dtype of output `tensor`, then specify it in
the op tensor = tf.constant([[1.0, 2.0, 3.0], [4, 5, 6]])
tf.zeros_like(tensor,dtype=tf.int32)  # [[0, 0, 0], [0, 0, 0]] with
dtype=int32