Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.config.experimental.get_visible_devices

Получить список видимых физических устройств.

Просмотр псевдонимов

Альтернативные псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.config.experimental.get_visible_devices, `tf.compat.v2.config.experimental.get_visible_devices`

tf.config.experimental.get_visible_devices(
    device_type=None
)

Возвращает список объектов PhysicalDevice, которые в данный момент помечены как видимые для среды выполнения. У всех видимых устройств будут назначены LogicalDevices, как только среда выполнения будет инициализирована.

Следующий пример проверяет, что все видимые GPU отключены:

physical_devices = config.experimental.list_physical_devices('GPU')
assert len(physical_devices) > 0, "Not enough GPU hardware devices available"
# Disable all GPUS
tf.config.experimental.set_visible_devices([], 'GPU')
visible_devices = tf.config.experimental.get_visible_devices()
for device in visible_devices:
  assert device.device_type != 'GPU'
Аргументы
device_type (необязательно) Типы устройств, к которым ограничить запрос.
Возвращаемое значение
Список объектов PhysicalDevice

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/config/experimental/get_visible_devices

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API