Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.config.experimental.set_virtual_device_configuration

Устанавливает конфигурацию виртуального устройства для PhysicalDevice.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.config.experimental.set_virtual_device_configuration, `tf.compat.v2.config.experimental.set_virtual_device_configuration`

tf.config.experimental.set_virtual_device_configuration(
    device, virtual_devices
)

PhysicalDevice, помеченный как видимый, по умолчанию будет иметь один LogicalDevice, выделенный для него после настройки среды выполнения. Указание списка объектов tf.config.experimental.VirtualDeviceConfiguration позволяет настроить несколько устройств, использующих один и тот же PhysicalDevice.

Следующий пример разделяет процессор на 2 виртуальных устройства:

physical_devices = tf.config.experimental.list_physical_devices('CPU')
assert len(physical_devices) == 1, "No CPUs found"
# Specify 2 virtual CPUs. Note currently memory limit is not supported.
tf.config.experimental.set_virtual_device_configuration(
  physical_devices[0],
  [tf.config.experimental.VirtualDeviceConfiguration(),
   tf.config.experimental.VirtualDeviceConfiguration()])
logical_devices = tf.config.experimental.list_logical_devices('CPU')
assert len(logical_devices) == 2

try:
  tf.config.experimental.set_virtual_device_configuration(
    physical_devices[0],
    [tf.config.experimental.VirtualDeviceConfiguration(),
     tf.config.experimental.VirtualDeviceConfiguration(),
     tf.config.experimental.VirtualDeviceConfiguration(),
     tf.config.experimental.VirtualDeviceConfiguration()])
except:
  print('Cannot modify the virtual devices once they have been initialized.')

Следующий пример разделяет графический процессор на 2 виртуальных устройства по 100 МБ каждое:

physical_devices = tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')
assert len(physical_devices) > 0, "No GPUs found"
tf.config.experimental.set_virtual_device_configuration(
  physical_devices[0],
  [tf.config.experimental.VirtualDeviceConfiguration(memory_limit=100),
   tf.config.experimental.VirtualDeviceConfiguration(memory_limit=100)])

try:
  tf.config.experimental.set_memory_growth(physical_devices[0], True)
except:
  print('Cannot set memory growth when virtual devices configured')

logical_devices = tf.config.experimental.list_logical_devices('GPU')
assert len(logical_devices) == len(physical_devices) + 1

try:
  tf.config.experimental.set_virtual_device_configuration(
    physical_devices[0],
    [tf.config.experimental.VirtualDeviceConfiguration(memory_limit=10),
     tf.config.experimental.VirtualDeviceConfiguration(memory_limit=10)])
except:
  print('Cannot modify the virtual devices once they have been initialized.')
Аргументы
device (необязательно) Требуется обновление
virtual_devices (необязательно) Требуется обновление

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/config/experimental/set_virtual_device_configuration

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API