tf.config.experimental_connect_to_cluster
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Подключается к заданному кластеру.
tf.config.experimental_connect_to_cluster(
cluster_spec_or_resolver, job_name='localhost', task_index=0, protocol=None
)
Сделает устройства в кластере доступными для использования. Обратите внимание, что вызов этого более одного раза будет работать, но приведет к аннулированию всех дескрипторов тензоров на старых удалённых устройствах.
Если заданное имя локальной задачи отсутствует в спецификации кластера, оно будет автоматически добавлено, используя неиспользуемый порт на локальном хосте.
| Аргументы | |
|---|---|
cluster_spec_or_resolver | A ClusterSpec или ClusterResolver описывающий кластер. |
job_name | Имя локальной задачи. |
task_index | Индекс локальной задачи. |
protocol | Протокол связи, например "grpc". Если не указано, будет использоваться значение по умолчанию из python/platform/remote_utils.py. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/config/experimental_connect_to_cluster
