tf.contrib.bayesflow.monte_carlo.expectation_importance_sampler_logspace

Выборка по важности с положительной функцией в логарифмическом пространстве.

tf.contrib.bayesflow.monte_carlo.expectation_importance_sampler_logspace(
    log_f, log_p, sampling_dist_q, z=None, n=None, seed=None,
    name='expectation_importance_sampler_logspace'
)

При \(p(z) := exp^{log_p(z)}\), и \(f(z) = exp{log_f(z)}\), эта функция возвращает

\(Log[ n^{-1} sum_{i=1}^n [ f(z_i) p(z_i) / q(z_i) ] ], z_i ~ q,\) \(\approx Log[ E_q[ f(Z) p(Z) / q(Z) ] ]\) \(= Log[E_p[f(Z)]]\)

Этот интеграл вычисляется в логарифмическом пространстве с использованием максимального вычитания, чтобы лучше обрабатывать часто встречающиеся экстремальные значения, которые f(z) p(z) / q(z) может принимать.

В отличие от expectation_importance_sampler, эта функция возвращает значения в логарифмическом пространстве.

Пользователь предоставляет либо Tensor выборок z, либо количество выборок для генерации n