Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.contrib.checkpoint.dot_graph_from_checkpoint

Визуализирует чекпоинт на основе объектов (из tf.train.Checkpoint).

tf.contrib.checkpoint.dot_graph_from_checkpoint(
    save_path
)

Полезно для проверки чекпоинтов и отладки проблем с загрузкой.

Пример использования из Python (требуется pydot):

import tensorflow as tf
import pydot

dot_string = tf.contrib.checkpoint.dot_graph_from_checkpoint('/path/to/ckpt')
parsed, = pydot.graph_from_dot_data(dot_string)
parsed.write_svg('/tmp/tensorflow/visualized_checkpoint.svg')

Пример использования в командной строке:

python -c "import tensorflow as tf;\
  print(tf.contrib.checkpoint.dot_graph_from_checkpoint('/path/to/ckpt'))"\
  | dot -Tsvg > /tmp/tensorflow/checkpoint_viz.svg
Аргументы
save_path Префикс чекпоинта, возвращаемый функцией tf.train.Checkpoint.save или tf.train.latest_checkpoint.
Возвращаемое значение
Граф в формате DOT в виде строки.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/checkpoint/dot_graph_from_checkpoint

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API