tf.contrib.checkpoint.Mapping
Структура данных сопоставления, поддерживающая только добавление и имеющая строковые ключи.
tf.contrib.checkpoint.Mapping(
*args, **kwargs
)
Поддерживает зависимости контрольных точек от своего содержимого (которое также должно поддерживать контрольные точки), имея имена, основанные на его ключах.
Обратите внимание, что после добавления ключа его нельзя удалить или заменить. Если имена не могут быть уникальными, см. tf.contrib.checkpoint.UniqueNameTracker.
| Атрибуты | |
|---|---|
layers | |
losses | Суммарные потери от любых Layer экземпляров. |
non_trainable_variables | |
non_trainable_weights | |
trainable | |
trainable_variables | |
trainable_weights | |
updates | Суммарные обновления от любых Layer экземпляров. |
variables | |
weights | |
Методы
get
get(
key, default=None
)
D.get(k[,d]) -> D[k] если k в D, иначе d. d по умолчанию равно None.
items
items()
D.items() -> объект, подобный множеству, предоставляющий представление элементов D
keys
keys()
D.keys() -> объект, подобный множеству, предоставляющий представление ключей D
update
update(
*args, **kwargs
)
values
values()
D.values() -> объект, предоставляющий представление значений D
__contains__
__contains__(
key
)
__eq__
__eq__(
other
)
Возвращает self==value.
__getitem__
__getitem__(
key
)
__iter__
__iter__()
__len__
__len__()
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/checkpoint/Mapping