Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.contrib.checkpoint.Mapping

Структура данных сопоставления, поддерживающая только добавление и имеющая строковые ключи.

tf.contrib.checkpoint.Mapping(
    *args, **kwargs
)

Поддерживает зависимости контрольных точек от своего содержимого (которое также должно поддерживать контрольные точки), имея имена, основанные на его ключах.

Обратите внимание, что после добавления ключа его нельзя удалить или заменить. Если имена не могут быть уникальными, см. tf.contrib.checkpoint.UniqueNameTracker.

Атрибуты
layers
losses Суммарные потери от любых Layer экземпляров.
non_trainable_variables
non_trainable_weights
trainable
trainable_variables
trainable_weights
updates Суммарные обновления от любых Layer экземпляров.
variables
weights

Методы

get

get(
    key, default=None
)

D.get(k[,d]) -> D[k] если k в D, иначе d. d по умолчанию равно None.

items

items()

D.items() -> объект, подобный множеству, предоставляющий представление элементов D

keys

keys()

D.keys() -> объект, подобный множеству, предоставляющий представление ключей D

update

Посмотреть исходный код

update(
    *args, **kwargs
)

values

values()

D.values() -> объект, предоставляющий представление значений D

__contains__

__contains__(
    key
)

__eq__

Посмотреть исходный код

__eq__(
    other
)

Возвращает self==value.

__getitem__

Посмотреть исходный код

__getitem__(
    key
)

__iter__

Посмотреть исходный код

__iter__()

__len__

Посмотреть исходный код

__len__()

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/checkpoint/Mapping

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API